Vibe Coding is kind of like borrowing
TL;DR
Vibe Coding 就像贷款、花呗，只是没有标注还款额和期限。
选了 borrowing 这个单词是因为它既有贷款的含义，也有借用的含义。
结果还是过程？
对于这样的现象，我先下一个结论：软件开发向来是为了解决问题（Problem Solving），重要的是解决问题的结果，而不是解决的方式。
大模型的出现让重复基础编码任务的意义快速贬值，但是开源协同的形态并没有因此发生巨变。对于个人而言，此时应该做的是尽快掌握大模型制导的编程能力，将自己从繁琐的重复编码任务里解脱出来，集中注意力投入到其他高价值目标上去。
否则，这就像十年前别人开发 Java 都用 JetBrains 自动生成模板，自动补齐代码，流畅 DEBUG，光速跳转定义；而你还在手敲每一个符号名，全局搜索文本找代码，不停吐槽为什么别人写的类名方法名都要全拼
[Claude Code] has the potential to transform all of tech. I also think we’re going to see a real split in the tech industry (and everywhere code is written) between people who are outcome-driven and are excited to get to the part where they can test their work with users faster, and people who are process-driven and get their meaning from the engineering itself and are upset about having that taken away.
[Claude Code] 有潜力改变整个科技行业。我还认为，我们将在科技行业（以及所有编写代码的地方）看到一种真正的分化：一方面是那些以结果为导向、兴奋于更快地将工作交给用户测试的人；另一方面是那些以过程为导向、从工程本身中获取意义、并对这种被剥夺感到不安的人。
我不排斥也不反感 AI 这个技术，过度批判技术变革带来的改变是弱者的借口，哪怕 AI 真的一无是处。以后完全杜绝 AI 就好像现在完全不使用智能手机和电子设备一样荒谬。工业革命、自动化会让许多人失去现在的岗位，但它同样也提供了更多岗位和需求。
我不是程序员，也不是相关行业的，编程只是一个爱好。
编程作为一个爱好、技能，和软件工程、软件开发，是完全不一样的心态。
对于工程实现，我觉得 AI 的参与完全没有问题。否定它未来的可能性就好像现在关闭所有工厂回到手工制作。让 LLM 来做一些总结、编排的杂活，并行 review 多个项目，这是传统自动化很难实现的。以前需要人力完成的，十分之一不到成本的 token 可能就可以做到。
软件开发，团队项目是靠产品说话的，这些更注重结果。就像现在的大语言模型和 Claude Code，产出让用户觉得好用的产品才是第一位的。至于这个大语言模型是如何训练出来的，Claude Code 是如何实现的，普通用户其实并不关心，比竞品好用用户就会选择。
我不喜欢 LLM 代码生成
但对于 Vibe Coding 和 LLM 代码生成，我始终不太喜欢。
I think the job of being paid money to type code into a computer will go the same way as punching punch cards […] in six years time, I do not think anyone will be paid to just to do the thing where you type the code. I think software engineering will still be an enormous career. I just think the software engineers won’t be spending multiple hours of their day in a text editor typing out syntax.
我认为，作为一份工作，拿钱在电脑上输入代码的工作将在六年后与打孔卡一样消失，我认为到那时不会有人仅仅为了输入代码而获得报酬。我认为软件工程仍将是一个巨大的职业。我只是认为软件工程师不会花费多小时在文本编辑器中输入语法。
via: https://simonwillison.net/2026/Jan/8/llm-predictions-for-2026/
对于工作，我赞同 Simon 大佬的这个言论，但我认为 LLM 代码生成绝对和打孔卡的取代不是一回事。手拿普通锯子（打孔卡），手拿电锯（现代编程语言），电锯自己动（LLM 生成），这之间的区别不是明摆着的么?
本质上，编程就是自动化，把需要实现的结果，用代码固定下来，编译好让机器自动化执行。AI（大语言模型）则通过神经网络，让自然语言成为了代码的“解释器”。
但AI 生成和 AI 自动化有本质上的区别，用 AI 生产内容和用 AI 来管理流程是两码事。
LLM 生成代码这个过程中，它始终是一个概率结果。传统自动化工具指向一个确定的结果，而 LLM 生成得到的始终是一个随机区间，即使这个随机区间对于简单的代码复制、修剪工作来说，很小，很稳定；即使通过高超的 prompt 技巧、炉火纯青的 AI 技术，得到非常准确的代码。概率性是 LLM 生成始终无法回避的问题。
编程现在对我而言，是一种自我表达，它有着艺术该有的所有特性。
把这些交给 AI 来生成给我一个结果，不是我想要的，也很不“自我”。啪啪啪，生成了一些质量也不错的代码，但这太不好玩了，带给不了我什么乐趣。我很享受敲代码的时候键盘敲击的声音，像弹吉他一样，思维和想象力的轨迹在指尖游走，具象化的表现出来。
编程语言本身也就是一种语言，为什么必须要用自然语言来和计算机对话？
这是一次进化，但也是退化。当一种语言被另一种语言同化，也就意味着它的消亡。(现代编程语言和汇编、机器码之间的关系和这个不一样)
为什么现在许多软件开发者，甚至是行业大佬，本身代码能力就很强，但还是会在 AI 代码生成上过于夸大其词，甚至是炫耀高超的 AI 生成技巧，好像是在追逐创造一种流行趋势和潮流。值得拿出来炫耀的不应是自己本身就有的编程能力么？
我觉得这才是真正的 SKILL，而不是变成了写 prompt、文档和各种 AGENTS.md 来安排 AI 的“架构师”。能用自然语言来编码绝对不是一个值得这么高兴的事情。
对于代码能力本身很强的人来说，AI 能解放双手，同一时间可以并行构建多个项目。确实现在还是如此，代码能力能纠正 LLM 生成的代码，没有 AI 也还是能写出高质量的代码。
当 AI 生成的代码比自己还要好的时候，当自己已经无法理解 AI 生成的可运行物件的时候，又该如何？还会觉得这些是在自己的思维主导下创造出来的么？自己不写代码了，还怎么去评判 AI 代码的质量和品味？
当 LLM 生成的代码质量像现在的工业制造一样，品质可控，误差降低到非常低，软件开发进入 AI 工业时代，现在声称的编程和代码品味还存在么？
所以，从 Vibe Coding 这个概念出现到现在一直的争论里，我觉得关键还是在于判断：AI 生成代码是否只是一种工具的使用。
我的答案是：显然不是。
一个很简单明了的逻辑判断：
如果 AI 的生成只是工具和智慧劳动的结合，那么离开了它，你还能实现这个结果么？换一个模型，还能生成同样质量的内容么？能找到另一个替代它来帮你完成这个工作的工具么？如果有，那么为什么必须要用 AI 生成？
用电子画笔画画，算法摄影，这些虽然都有科技技术的融合，但是他们和 AI 生成还是很不一样，这些带有思维创造比重较大的行为，在工具技术的加成下，还是人在主导，它们还是工具。
再强大的电子画笔，不会画画还是画不出来；再昂贵的相机，没有审美还是拍不出好照片。
我不会把 AI 生成完全当作是自己思维的创造，这些生成的内容依靠的是模型和神经网络完成的概率计算，它是概率结果，它无法复现，更不是一种技能。
它们就像贷款，让 AI 帮自己做的越多，将来要还的就越多。
即使现在的数码摄影如此发达了，胶片仍然有它独特的味道和价值。
我相信编程里这些无法被替代的东西会有人继续坚持下去，当狂潮退去，能让内心继续跟随的只有热爱。